2024 Autor: Peter John Melton | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-15 03:53
Dnes má každá organizace k dispozici více dat než kdy předtím. Odvození smysluplných poznatků z toho, aby se zlepšila provozní účinnost, zůstává silnou výzvou. Analýza dat se zdá být praktickým řešením tohoto problému.
Co je Data Analytics
Analýza dat odkazuje na proces zkoumání velkého množství Velké údaje odhalit skryté vzory, korelace a další poznatky pomocí specializovaných systémů a softwaru.
Je to trendová praxe, kterou mnoho společností přijímá a přijímá, aby získala konkurenční výhody oproti obchodním konkurentům a přináší nové příjmy. Je však nejprve nezbytné, abyste nejprve porozuměli jeho krajině (typům, výzvám a příležitostem), než je uvedete do aplikace.
Z hlediska trhu je nutné zvolit správný typ nástrojů Data Analytics pro analýzu dat.
Nástroje pro analýzu dat lze rozlišit do dvou základních typů:
Jednoduchá analýza dat
Zaměřuje se hlavně na popis události, která se již objevila, zjištění jejích příčin a nabízení informací.
Komplexní analýza dat
lze jej dále subkategorizovat
- Přediktivní modelování - shromážděná data jsou vybírána pro vzory indikující budoucí situace a chování.
- Předpisové modelování - zahrnuje výsledky prognostické analýzy, které naznačují opravený průběh akce, který může využít předpověděných scénářů.
V závislosti na chuti k analýze dat vaší organizace můžete zvážit jakoukoli z výše uvedených dat Data Analytics aplikace, která zpracovává velké objemy dat, zlepšuje provozní efektivitu a zvyšuje výnosy.
Co je služba Data Analytics používána
Dokonce i jednoduché produkty někdy mají velmi složité potenciální problémy, a proto je třeba zapracovat různé permutace / pracovní řešení pomocí analýzy dat, aby se situace rychle vyřešila. Další potenciální přínosy zahrnují,
Rychlejší a lepší rozhodování
Se schopností analyzovat nové zdroje dat mohou firmy okamžitě analyzovat informace - a rozhodovat se podle toho, co se naučili.
Snižování nákladů
Analýzy založené na cloudu přinášejí značné nákladové výhody. Pomáhá identifikovat efektivnější způsoby podnikání, než aby se spoléhal na archaické zkušební a chybové zkušenosti.
Nové produkty a služby
Díky schopnosti měřit potřeby zákazníků a spokojenost prostřednictvím analýzy, je nyní více společností schopno vyvíjet nové produkty, které uspokojují potřeby zákazníků.
Zkrácení hrozby praní peněz
Rizika praní špinavých peněz v posledních letech rostla složitostí a rozsahem. Analýza dat se ukázala jako obrovská pomoc při zjišťování a sledování nadnárodní trestné činnosti a praní špinavých peněz, čímž se posílí přístup k prosazování regulačního rámce.
Doufám, že vám to nabídne nějakou základní představu o tom, že je služba Analytics Data Analytics.
Doporučuje:
Jak systém Windows používá Plánovač úloh pro systémové úlohy
Plánovač úloh systému Windows můžete použít k naplánování vlastních automatických úloh. Systém Windows jej také používá za zákulisí pro provádění mnoha systémových úloh - defragmentace pevných disků, například když nepoužíváte počítač.
Proč Windows používá zpětné lomítko a vše ostatní používá přední lomítka
Už jste si někdy všimli, že je to C: Windows v Windows, http://howtogeek.com/ na webu a / home / user / na Linuxu, OS X a Androidu? Systém Windows používá zpětné lomítka pro cesty, zatímco všechno ostatní používá lomítka dopředu.
CrowdInspect používá VirusTotal, Web of Trust, Malware Hash Registry pro analýzu procesu
CrowdInspect má za cíl upozornit vás na případný malware v počítači, který může komunikovat přes síť. Používá VirusTotal, WOTt, Malware Hash Registry.
USBLogView: USB Log Viewer pro sledování toho, kdo používá USB zařízení na Windows PC
Hledáte prohlížeč protokolů USB? USBLogView vám umožní zjistit, kdo připojil a odpojil USB disk v počítači se systémem Windows.
Panel osobních dat společnosti Microsoft vám umožňuje rozhodnout, jak společnost Microsoft používá vaše data
Panel osobních dat společnosti Microsoft umožňuje zrušit inzerci a rozhodnout, jak chcete, aby společnost Microsoft využívala vaše data.