Co je Data Analytics a pro co se používá

Obsah:

Video: Co je Data Analytics a pro co se používá

Video: Co je Data Analytics a pro co se používá
Video: Top 15 Microsoft Word Tips & Tricks 2024, Březen
Co je Data Analytics a pro co se používá
Co je Data Analytics a pro co se používá
Anonim

Dnes má každá organizace k dispozici více dat než kdy předtím. Odvození smysluplných poznatků z toho, aby se zlepšila provozní účinnost, zůstává silnou výzvou. Analýza dat se zdá být praktickým řešením tohoto problému.

Co je Data Analytics

Image
Image

Analýza dat odkazuje na proces zkoumání velkého množství Velké údaje odhalit skryté vzory, korelace a další poznatky pomocí specializovaných systémů a softwaru.

Je to trendová praxe, kterou mnoho společností přijímá a přijímá, aby získala konkurenční výhody oproti obchodním konkurentům a přináší nové příjmy. Je však nejprve nezbytné, abyste nejprve porozuměli jeho krajině (typům, výzvám a příležitostem), než je uvedete do aplikace.

Z hlediska trhu je nutné zvolit správný typ nástrojů Data Analytics pro analýzu dat.

Nástroje pro analýzu dat lze rozlišit do dvou základních typů:

Jednoduchá analýza dat

Zaměřuje se hlavně na popis události, která se již objevila, zjištění jejích příčin a nabízení informací.

Komplexní analýza dat

lze jej dále subkategorizovat

  • Přediktivní modelování - shromážděná data jsou vybírána pro vzory indikující budoucí situace a chování.
  • Předpisové modelování - zahrnuje výsledky prognostické analýzy, které naznačují opravený průběh akce, který může využít předpověděných scénářů.

V závislosti na chuti k analýze dat vaší organizace můžete zvážit jakoukoli z výše uvedených dat Data Analytics aplikace, která zpracovává velké objemy dat, zlepšuje provozní efektivitu a zvyšuje výnosy.

Co je služba Data Analytics používána

Dokonce i jednoduché produkty někdy mají velmi složité potenciální problémy, a proto je třeba zapracovat různé permutace / pracovní řešení pomocí analýzy dat, aby se situace rychle vyřešila. Další potenciální přínosy zahrnují,

Rychlejší a lepší rozhodování

Se schopností analyzovat nové zdroje dat mohou firmy okamžitě analyzovat informace - a rozhodovat se podle toho, co se naučili.

Snižování nákladů

Analýzy založené na cloudu přinášejí značné nákladové výhody. Pomáhá identifikovat efektivnější způsoby podnikání, než aby se spoléhal na archaické zkušební a chybové zkušenosti.

Nové produkty a služby

Díky schopnosti měřit potřeby zákazníků a spokojenost prostřednictvím analýzy, je nyní více společností schopno vyvíjet nové produkty, které uspokojují potřeby zákazníků.

Zkrácení hrozby praní peněz

Rizika praní špinavých peněz v posledních letech rostla složitostí a rozsahem. Analýza dat se ukázala jako obrovská pomoc při zjišťování a sledování nadnárodní trestné činnosti a praní špinavých peněz, čímž se posílí přístup k prosazování regulačního rámce.

Doufám, že vám to nabídne nějakou základní představu o tom, že je služba Analytics Data Analytics.

Doporučuje: