Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší

Obsah:

Video: Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší

Video: Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší
Video: D-Link DWA-192 Performance Review AC1900 USB Wi-Fi 2024, Březen
Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší
Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší
Anonim
Pokud jste v uplynulém roce věnovali pozornost médiím, můžete mít dojem, že je to jen otázka času, než nás napadne umělá inteligence, která nás všechny zničí.
Pokud jste v uplynulém roce věnovali pozornost médiím, můžete mít dojem, že je to jen otázka času, než nás napadne umělá inteligence, která nás všechny zničí.

Poznámky redaktora: toto je odklon od našeho běžného modulu a vysvětlujícího formátu, kde jsme nechali naše spisovatele výzkumu a prezentovali myšlenku provokující pohled na technologii.

Z velkých letních trháků jako je Avengers: Age of Ultron a Johnny Deppova smradlavá Transcendence, na menší, indie flicks jako Ex-Machina nebo Channel 4's hit drama People, scénáristé zdánlivě nemají dostatek trope, že bez ohledu na to jakou formu AI nakonec se v příštích několika desetiletích dostanete, můžete se vsadit, že bude peklo sklonit se k tomu, aby lidstvo učil poučení o tom, že se stal obětí svého vlastního hubrisu.

Ale je někdo z tohoto strachu ze strojů oprávněný? V této funkci budeme zkoumat svět AI z pohledu vědců, inženýrů, programátorů a podnikatelů, kteří dnes pracují v oboru, a zbavit se toho, co podle jejich názoru může být další velkou revolucí v lidské a počítačové inteligenci.

Takže byste měli začít zásobovat střely pro nadcházející válku se sítí Skynet, nebo si vykopat nohy, zatímco armáda podřízených dronů se postará o vaše každodenní rozmar? Přečtěte si, abyste to zjistili.

Poznej svého nepřítele

Za prvé, pomáhá vědět, o čem přesně mluvíme, když používáme přikrývku "AI". Slovo bylo hodnoceno a predefinováno stokrát od doby, kdy se pojetí self-aware počítačů nejprve navrhlo neoficiální otec AI, John McCarthy, v roce 1955 … ale co to vlastně znamená?

Především by měli čtenáři vědět, že umělá inteligence, jak ji dnes chápeme, spadá do dvou samostatných kategorií: "ANI" a "AGI".

První, zkratka pro umělou úzkou inteligenci, zahrnuje to, co je obecně označováno jako "slabý" AI nebo AI, který může pracovat pouze v jedné omezené oblasti specializace. Think Deep Blue, superpočítač, který IBM navrhl, aby se v roce 1997 vydal na světové šachmastery. Deep Blue může udělat jednu věc opravdu dobře: porazit lidi v šachu … ale to je o tom.

Možná si to neuvědomujete, ale už jsme v našem každodenním životě obklopeni ANI. Stroje, které sledují vaše nákupní návyky na Amazonu a vytvářejí doporučení založená na tisících různých proměnných, jsou postaveny na rudimentárních ANI, které se "dozvědí", co se vám líbí v průběhu času, a podle toho si vybírají podobné produkty. Dalším příkladem mohou být osobní spamové filtry e-mailů, systémy, které třídí miliony zpráv najednou, aby se rozhodlo, které jsou skutečné a co je další hluk, který může být vyloučen stranou.
Možná si to neuvědomujete, ale už jsme v našem každodenním životě obklopeni ANI. Stroje, které sledují vaše nákupní návyky na Amazonu a vytvářejí doporučení založená na tisících různých proměnných, jsou postaveny na rudimentárních ANI, které se "dozvědí", co se vám líbí v průběhu času, a podle toho si vybírají podobné produkty. Dalším příkladem mohou být osobní spamové filtry e-mailů, systémy, které třídí miliony zpráv najednou, aby se rozhodlo, které jsou skutečné a co je další hluk, který může být vyloučen stranou.

ANI je užitečná a poměrně neškodná implementace inteligence strojů, z níž může lidstvo využívat, protože i když je schopna zpracovávat miliardy čísel a žádostí najednou, stále funguje v omezeném prostředí, které je omezeno počtem tranzistorů, které dovolíme to má v každém okamžiku. Na druhou stranu, AI, o kterou jsme stále více opatrní, je něco nazvaného "Umělá obecná inteligence" nebo AGI.

Jak je v současné době, vytváření cokoli, které může být dokonce vzdáleně označováno jako AGI, zůstává svatým grálem v oblasti výpočetní techniky, a pokud by bylo dosaženo, mohlo by zásadně změnit vše kolem světa, jak ho známe. Existuje mnoho různých překážek, jak překonat výzvu vytvořit skutečný AGI na stejné úrovni s lidskou myslí, v neposlední řadě je to, že ačkoli existuje mnoho podobností mezi tím, jak fungují naše mozky a jak počítače zpracovávají informace, skutečně tlumočit věci tak, jak děláme; stroje mají špatný zvyk zavěsit na detaily a chybí les pro stromy.

"Bojím se, že tě nemohu dovolit, abys to dělal, Dave"

Když se počítač IBM Watson skvěle naučil proklínat po přečtení Urban Dictionary, získali jsme pochopení, jak daleko jsme od AI, který je opravdu schopný třídit přes detail lidské zkušenosti a vytvořit přesný obraz o tom, co "Myšlenka" má být vytvořena.

Vidíme, že při vývoji Watsona měli inženýři potíže s tím, aby se naučili, že je to přirozený vzorec řeči, který více napodobuje naše vlastní, spíše než surového stroje, které mluví v dokonalých větách. Chcete-li to opravit, napadlo to, že by bylo dobré spustit celý Urban Dictionary přes jeho paměťové banky, bezprostředně poté, co Watson odpověděl na jeden z týmových testů tím, že jej nazval "bullsh * t".

Image
Image

Hádka je, že i když Watson věděl, že je to prokletí a že to, co říkalo, bylo urážlivé, proč nemělo to používat slovo, které je kritickým prvkem, který odděluje standardní ANI dnes od vyvíjení se do AGI zítřka. Jistě, tyto stroje dokáží číst fakta, psát věty a dokonce simulovat neuronovou síť krysy, ale pokud jde o kritické myšlení a úsudky, dnes AI stále zaostává za krivkou.

Tato mezera mezi vědomím a porozuměním není nic, na co kýchání, a to je ten, k němuž pesimisté poukazují, když tvrdí, že jsme stále ještě dlouhé cesty k vytvoření AGI schopného poznat sebe, jakým způsobem děláme. Je to obrovský záliv, který ani počítačový inženýři ani lidští psychologové nemohou tvrdit, že mají v moderní definici toho, co dělá vědomou bytost, vědomí.

Co když Skynet se stane sebekontrolu?

Ale i kdybychom se nějak podařilo vytvořit AGI v příštím desetiletí (což je vzhledem k současným projekcím docela optimistické), mělo by to být všechno, co se dá, zrovna tak, že? Lidé, kteří žijí s AI, AI visí s lidmi o víkendech po dlouhém dni v továrně. Balení a skončili jsme tady?

Doufám, že nejsme jen biologický zavaděč pro digitální superintelligence. Bohužel je to stále pravděpodobnější

- Elon Musk (@elonmusk) 3. srpna 2014

No, ne tak úplně. Ještě jedna kategorie AI odešla a je to právě ten film, na který se všechny filmy a televizní pořady snažíme léta varovat: ASI, jinak známý jako "umělá super inteligence". Teoreticky by se ASI narodila z toho, že by AGI dostávalo neklid v životě, a učinil předem promyšlené rozhodnutí něco s tím udělat bez vlastního svolení. Zájem, který navrhli mnozí badatelé v této oblasti, je, že jakmile AGI dosáhne sentimentu, nebude spokojen s tím, co má, a udělá vše, co je v jeho silách, aby zvýšil své vlastní schopnosti pomocí jakýchkoli potřebných prostředků.

Možná časová osa je následující: lidé vytvářejí stroj, stroj se stává stejně chytrý jako lidé. Stroj, který je nyní stejně chytrý jako lidé, kteří vytvořili stroj tak chytře jako oni (držte se sem zde), se učí umění sebeprodukce, seberealizace a seberealizace. Nebude se unavovat, nezhoršuje se a může nekonečně růst, zatímco my ostatní dobíjíme baterie v posteli.

Image
Image

Strach je, že by to bylo jen několik nanosekund předtím, než AGI snadno překonal inteligenci všech lidí, kteří žijí dnes, a pokud je spojen s webem, stačí jen jeden simulovaný neuron, který je chytřejší než ten nejchytřejší hacker světa, ovládání každého internetového systému na planetě.

Jakmile získá kontrolu, může mít potenciál využít svou sílu k tomu, aby pomalu začal shromažďovat armádu strojů, které jsou stejně inteligentní jako jeho tvůrce a schopné se vyvíjet exponenciálně, jak více a více uzlů se přidává do sítě. Odtud se všechny modely kreslené na křivce inteligence stroje okamžitě raketou přes střechu.

Nicméně, jsou založeny spíše na spekulacích než na něčem hmatatelném. To ponechává spoustu prostoru pro předpoklad jménem desítek různých odborníků na obou stranách problému a dokonce i po letech ohromné debaty stále ještě neexistuje společný konsensus o tom, zda ASI bude nebo nebude milosrdný bůh nebo že uvidí lidi jako uhlík-hořící, potravinářský druh, který jsme, a vyčistěte nás z historických knih, jako bychom vyčistili stopu mravenců z kuchyňského pultu.

On říkal, říkala: Měli bychom se bát?

Takže nyní, když pochopíme, co je AI, různé formy, které může trvat déle, a jak se tyto systémy mohou v blízké budoucnosti stát součástí našeho života, zůstává otázka: měli bychom se bát?
Takže nyní, když pochopíme, co je AI, různé formy, které může trvat déle, a jak se tyto systémy mohou v blízké budoucnosti stát součástí našeho života, zůstává otázka: měli bychom se bát?

Na horní straně zájmu veřejnosti o AI za uplynulý rok se mnozí špičkoví světoví vědci, inženýři a podnikatelé přeskočili na příležitost dát svým dvěma centům na to, jaká umělá inteligence by mohla vypadat skutečně mimo hollywoodské zvukové scény v příštích několika desetiletích.

Na jedné straně máte matku a dámy, jako jsou Elon Musk, Stephen Hawking a Bill Gates, kteří sdílejí obavy, že bez zavedení příslušných záruk bude jen otázkou času, než bude ASI snáší způsob, jak zničit lidskou rasu.

"Je možné si představit, že taková technologie překonává finanční trhy, vymýšlí lidské vědce, manipuluje s lidskými vůdci a rozvíjí zbraně, které ani nedokážeme pochopit," napsal Hawking v otevřeném dopise tohoto roku komunitě AI.

"Zatímco krátkodobý dopad infekce závisí na tom, kdo ji kontroluje, dlouhodobý dopad závisí na tom, zda lze vůbec kontrolovat."

Na druhou stranu najdeme jasnější portrét namalovaný futuristy, jako je Ray Kurzweill, hlavní výzkumný pracovník Microsoft Eric Horovitz, a všichni jinýoblíbený zakladatel Apple; Steve Wozniak. Jak Hawking, tak i Musk jsou považováni za dvě z největších myslí naší generace, takže otázka jejich předpovědí o škodě, kterou by technologie mohla způsobit v dlouhodobém horizontu, není snadný výkon. Ale ponechte to na světla jako je Wozniak, abyste vstoupili tam, kde by se jiní jen odvážili.

Na otázku, jak se domnívá, že ASI může léčit člověka, byl Woz ve svém stinném optimismu tupý: "Budeme bohy? Budeme rodinnými mazlíčky? Nebo budeme mravenci, kteří nastupují? Nevím o tom, "prohlásil v rozhovoru s Australian Financial Review. "Ale když jsem si myslel, že v budoucnu budu léčen jako mazlíček pro tyhle inteligentní stroje … dobře se chystám zacházet s vlastním psem, opravdu milým."
Na otázku, jak se domnívá, že ASI může léčit člověka, byl Woz ve svém stinném optimismu tupý: "Budeme bohy? Budeme rodinnými mazlíčky? Nebo budeme mravenci, kteří nastupují? Nevím o tom, "prohlásil v rozhovoru s Australian Financial Review. "Ale když jsem si myslel, že v budoucnu budu léčen jako mazlíček pro tyhle inteligentní stroje … dobře se chystám zacházet s vlastním psem, opravdu milým."

A právě zde najdeme filozofické dilema, že nikdo není zcela spokojen, když dospěje ke shodě: bude nás ASI považovat za neškodný dům, který by měl být ukotven a zaopatřován, nebo nevítaný škůdce, který si zaslouží rychlé a bezbolestné vyhubení?

Hasta la Vista, baby

Ačkoli by to bylo bláznivé úsilí tvrdit, že přesně vědí, co se děje v hlavě skutečného života Tonyho Starke, myslím, že když nás Musk a přátelé varují před nebezpečím AI, nehovoří o nic, co by se podobalo Terminátoru, Ultron nebo Ava.

Dokonce s obrovským množstvím inovací na dosah ruky, dnes máme roboty, které se sotva pohybují míle za hodinu, než se dostanou k nepřekonatelné překážce, zmátou a pojídnou chodbou ve veselé podobě. A zatímco se člověk může pokusit poukázat na Moorův zákon jako příklad toho, jak rychle má robotická technologie v budoucnu potenciál pokročit, druhá se musí jen podívat na Asimo, který nejprve debutoval před téměř 15 lety a nedělal žádné významné zlepšení od té doby.

Stejně jako bychom je mohli chtít, robotika nepřicházela nikde blízko k tomu, aby dodržovala stejný model exponenciálního pokroku, jaký jsme viděli v vývoji počítačových procesorů. Oni jsou omezeni fyzickými hranicemi toho, kolik energie se hodí do akumulátoru, chybné povahy hydraulických mechanismů a nekonečný boj o zvládnutí boje proti vlastnímu těžišti.

Takže zatím; ne, přestože by mohla být skutečná AGI nebo ASI potenciálně vytvořena ve statickém superpočítači na nějaké serverové farmě v Arizoně, je stále velmi nepravděpodobné, že se ocitneme v ulicích Manhattanu jako horda kovových skeletů, zezadu.

Místo toho, AI, které Elon a Hawking mají tak velký zájem na to, aby svět potlačili, je to odrůda "nahrazující kariéru", která může myslet rychleji než my, organizovat data s menšími chybami a dokonce se naučit, jak dělat naši práci lépe než jsme mohli kdy doufat - a to aniž bychom požádali o zdravotní pojištění nebo o pár dní, abychom děti odjeli do Disneylandu na jarní prázdniny.

Barista boty a perfektní cappuccino

Před několika měsíci společnost NPR vydala na svých webových stránkách užitečný nástroj, v němž posluchači podcastů mohli vybrat ze seznamu různých kariér, aby zjistili procentuální riziko, že jejich konkrétní pracovní linie bude v určitém okamžiku v příštích 30 letech automatizována.

Pro širokou škálu pracovních míst, včetně klerikálních pozic, ošetřovatelství, IT, diagnostiky a dokonce i cafe baristas, roboty a jejich protějšky ANI budou téměř jistě umístit miliony lidí z práce a do chleba dříve než mnoho z nás myslíme. Jedná se však o stroje, které budou naprogramovány tak, aby splňovaly pouze jednu úlohu a jednu úlohu, a mají malou (pokud vůbec nějakou) schopnost přesunout se za specializovanou řadu předprogramovaných instrukcí, které jsme předem opatrně nainstalovali.

To znamená, že alespoň v dohledné budoucnosti (přemýšlejte o 10-25 letech) budou ANI skutečnou, hmatatelnou hrozbou pro náš způsob života daleko víc než jakákoli teoretická AGI nebo ASI. Již víme, že automatizace je rostoucí problém, který drasticky změní způsob, jakým jsou příjmy a výsady distribuovány v prvním a třetím světě. Nicméně, zda se tyto roboty nakonec pokusí obchodovat se svými šicích strojů pro kulomety, je stále předmětem vyhřívaného (a jak to zjistíte), nakonec frivolní debaty.
To znamená, že alespoň v dohledné budoucnosti (přemýšlejte o 10-25 letech) budou ANI skutečnou, hmatatelnou hrozbou pro náš způsob života daleko víc než jakákoli teoretická AGI nebo ASI. Již víme, že automatizace je rostoucí problém, který drasticky změní způsob, jakým jsou příjmy a výsady distribuovány v prvním a třetím světě. Nicméně, zda se tyto roboty nakonec pokusí obchodovat se svými šicích strojů pro kulomety, je stále předmětem vyhřívaného (a jak to zjistíte), nakonec frivolní debaty.

S Velkou mocí přichází velká Singularita

"Víte, vím, že tento steak neexistuje. Vím, že když mi to dává do úst, Matrix mi říká, že je to šťavnaté a chutné. Po devíti letech víš, co si uvědomuji?"

"Nevědomost je blaženost." - Cypher

Ačkoli je to stále otázka tvrdě argumentovaného názoru, prozatím konsensus mnoha špičkových vědců a inženýrů v oblasti výzkumu AI vypadá, že jsme mnohem větší riziko, že padáme kořisti do pohodlí, že svět umělé inteligence by mohla poskytnout spíše než být sestřelena skutečnou verzí Skynetu. Jako taková je možná možnost, že náš případný zánik nemusí pocházet z pomalého, metodického pokroku do velkého neznámého. Místo toho je mnohem pravděpodobnější, že se bude stát jako neúmyslný důsledek spěchané, nadměrně nadšené křižovatky našeho vlastního hubrisu a vynalézavosti, které se společně prolomí a vytvoří další velkou technologickou singularitu.

Image
Image

Myslet méněTerminátor, a více Wall-E. Stejně jako flotila robotů, kteří vykrývají lidi ve filmu Pixara, my lidé nemáme žádný problém udržovat šimpanzy v zoo a rozlišuje se, zda bude AI natolik laskavá, aby udělali totéž s námi.

Z tohoto hlediska je mnohem smysluplnější obávat se skutečnosti, kdy jsou lidé spojeni s trvalou planetární VR simulací à la Matrix, vykrmené na žábry podle svých oblíbených jídel a s ohledem na vše, co mohou někdy chtít, zatímco stroje se postarají o zbytek. Místo, kde se rozvinutá ASI nevidí jako chybu, kterou bychom si mohli vyškrábat z boty, ale jako rozkošný opičí masový pytel jsme se snadno potěšili a zasloužili si alespoň trochu zásluhy na vytvoření vševědoucího, všudypřítomný kvazi-bůh, který nakonec převzal planetu.

V tomto ohledu jde všechno o definici toho, co znamená "žít" prostřednictvím revoluce AI.Myšlenka, že něco "zbytečného" musí být odstraněno, je výlučně lidský koncept, myšlení, že bychom neměli okamžitě očekávat, že naši strojoví vládci přijmou z našeho omezeného morálního rozsahu. Možná, že případná evoluce našeho digitálního zpravodajství nebude čistým zlem, ale nekonečným, bezpředmětným soucitem pro všechny živé věci; bez ohledu na to, jak jsou soběstačné, sebepohledné nebo sebezničující.

Takže … Měli bychom se o to obávat?

Záleží na tom, kdo se ptáte.

Pokud budete v moderním světě hovořit o dvou nejchytřejších technologických inženýrech a matematikách, dostanete čtyři různé odpovědi a čísla se nezmění od mrtvých, a to ještě více lidí, které přidáte do tabulky. Ať tak či onak, hlavní otázkou, kterou bychom se měli zabývat, není otázka "je AI přicházet?", Protože to je a nikdo z nás ji nebude schopen zastavit. Podíváme-li se na tolik různých pohledů, skutečná otázka, kterou nikdo neumí pohodlně odpovědět s příliš velkou odvahou, je: "Bude to milosrdné?"

Dokonce i poté, co některé z největších světových myslích zvážily tuto záležitost, obraz toho, jaká strojní inteligence může vypadat jako 20, 30 nebo 50 let do budoucnosti, stále vypadá poněkud temně. Vzhledem k tomu, že pole AI se neustále mění na něco jiného pokaždé, když se vyrábí nový počítačový čip nebo se vyvíjí tranzistorový materiál, tvrdí, že konečná autorita ohledně toho, co se může nebo nemusí stát, je trochu jako říkat, že "víte" přijít s hadíma očima na další hod.

Jedna věc, kterou můžeme s jistotou hlásit, je, že pokud se obáváte, že si z příštího týdne získáte růžový skluzu z počítačové pokladny, snažte se, abyste ji příliš nezaujali. Taco Bell bude stále otevřen pro úterní Taco, a člověk určitě přijme vaši objednávku u okna, (a zapomenete na zelenou omáčku, znovu). Podle studie, kterou provedl James Barrat na loňském summitu AGI v Quebeku, porota na tvrdé časové ose pro AI stále není. Méně než polovina všech zúčastněných věřila, že věří, že do roku 2025 dosáhneme skutečné AGI, zatímco více než 60 procent uvedlo, že to bude trvat nejméně do roku 2050, ne-li ještě do příštího a dalšího století.

Uložení tvrdého data do dnešního dne s digitálním osudem je trochu jako řečeno, že víte, že za dnešního dne bude pršet déšť 34 let. Rozdíl mezi skutečnou AGI a pokročilou umělou super inteligencí je tak štíhlý, že věci buď půjdou opravdu správně, nebo velmi strašně velmi, velmi rychle. A ačkoli kvantové počítače jsou jen přes obzor a my všichni máme síťové smartphony v kapsách, které dokážou přenášet signály do vesmíru, stále jsme jen stěží poškrábali povrch pochopení "proč" proč myslíme na věci tak, jak jsme nebo dokonce z toho, odkud pochází vědomí.
Uložení tvrdého data do dnešního dne s digitálním osudem je trochu jako řečeno, že víte, že za dnešního dne bude pršet déšť 34 let. Rozdíl mezi skutečnou AGI a pokročilou umělou super inteligencí je tak štíhlý, že věci buď půjdou opravdu správně, nebo velmi strašně velmi, velmi rychle. A ačkoli kvantové počítače jsou jen přes obzor a my všichni máme síťové smartphony v kapsách, které dokážou přenášet signály do vesmíru, stále jsme jen stěží poškrábali povrch pochopení "proč" proč myslíme na věci tak, jak jsme nebo dokonce z toho, odkud pochází vědomí.

Představit si, že bychom mohli náhodou vytvořit umělou mysl, která by byla naplněna všemi vlastními chybami a evolučními ztroskotáními - předtím, než jsme dokonce věděli, co to je to, co nás činí, kdo jsme - je podstatou lidského ego run amoku.

Nakonec, i přes naši neochvějnou touhu rozhodnout, kdo bude v nadcházející válce a / nebo mírové smlouvě mezi lidstvem a stroji vystupovat na vrcholu, je to soutěž omezených očekávání vs. neomezené možnosti a vše, co děláme, je argumentovat sémantikou mezi. Jistě, pokud jste čerstvý z střední školy a hledáte si certifikaci řízení taxíku, generální ředitel společnosti Uber má půl milionu důvodů, proč byste pravděpodobně měli přemýšlet o nalezení kariéry někde jinde.

Pokud však zásobujete zbraně a konzervy fazolí za apokalypsu AI, možná byste měli lépe trávit svůj čas učením, jak malovat, kódovat nebo psát další velký americký román. Dokonce i za nejkonzervativnějších odhadů bude několik desetiletí předtím, než se jakýkoli stroj dozví, jak se stát Monet, nebo se učí C # a Java, protože lidé jsou naplněni tvořivostí, vynalézavostí a schopností vyjádřit naše nejvnitřnější já jako ne automatizovaný kávovar někdy mohl.

Ano, někdy bychom mohli dostat trochu emocionální povahy, přijít s chladem v práci, nebo potřebujete vzít napínavý napůl uprostřed dne, ale možná je to přesně protože my jsme člověk, že hrozba vytváření něčeho většího než my uvnitř stroje je stále dlouhá, daleko.

Kredit: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Komunikace Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2

Doporučuje: