S více než miliardou uživatelů a miliardami hodin videa se skutečnost, že algoritmus YouTube dokáže poskytnout to, co chcete sledovat při návštěvě webu, je důkazem softwarového inženýrství. Tak, jak to funguje?

Krátká odpověď: Nikdo nezná podrobnosti - dokonce ani YouTube - do jisté míry. Algoritmus YouTube využívá strojové učení k navrhování videí, což znamená, že neexistují žádná pravidla, která bychom vám mohli říci. Kromě toho nám Google stejně neřekl, protože by to vedlo k tomu, že by je lidé využívali.

Co víme

Když vycvičíte strojový učební model, dáte mu spoustu vstupních informací a pak zoradíte jeho navrhované výstupy na to, jak správné jsou.

Zde je velmi zjednodušený příklad. Řekněme, že jste chtěli trénovat AI, abyste řekli rozdíl mezi obrázky koček a psů. V podstatě byste dal AI spoustu obrázků koček a psů, nechte ho začít vybírat a pak to udělejte správně, pokud bude odpovídat správně. Čím více se to stává správným, tím lepší je při výběru. Výsledkem je stroj, který dokáže identifikovat kočky a psy. Toto školení využívá metrickou metodu, pomocí které se posuzují výsledky; v našem případě, cat-o-meter, nebo jaké procento obrazu je opravdu kočka.

Metrika, kterou služba YouTube používá, je sledovat čas- jak dlouhý uživatel zůstává na videu. To dává smysl, protože YouTube nechce, aby lidé přeskočili hledáním videí, které by se daly sledovat, protože to je víc práce na jejich konci a méně času stráveného sledováním.

Je mnohem jemnější než "jak dlouho jste sledovali video", ačkoli. Algoritmus bere v úvahu řadu různých faktorů a řadí je podle toho: zachování diváků, zobrazení na kliknutí, zapojení diváků a některé další faktory, které nikdy nevidíme. YouTube pak přizpůsobí tyto faktory vašemu profilu, aby mohl navrhnout videa, u nichž je větší pravděpodobnost, že kliknete.

Co odejít z tohoto

Pokud jste aspirujícím uživatelem YouTuber, dvě hlavní věci, na kterých pracujete, jsou maximalizace průměrné délky zobrazení a maximalizace míry prokliku. Vezměte následující pyramidku vzhůru nohama.

YouTube navrhne vaše video skupině lidí, na domovské obrazovce a na doporučené kartě. Podle mého účtu mám téměř 750 tisíc zobrazení. To vypadá docela dobře, ale jen zlomek těchto lidí klikne na vaše video. Tato zlomek se nazývá míra prokliku a měří se jako procento (ve svém příkladu vidíte, že mám 4,0% míru prokliku). Obrázek zobrazení zobrazuje skutečný počet osob, které klikli.

Poté, co někdo klikne na video, YouTube změří dobu, kterou ti lidé strávili sledováním videí.

Můžete vidět, proč tolik tvůrců YouTube používá názvy a miniatury clickbaitů (pro získání těchto prokliků) a dlouhé a vyčerpané videozáznamy (až do doby zadržení). To jsou dva velmi nepříjemné rysy mnoha tvůrců YouTube, ale hej, obviňujte algoritmus.

Případová studie

Podívejme se na dva velké kanály, které používají různé přístupy k řešení algoritmu. První je Primitive Technology, kanál vedený chlápkem, který jde do divočiny a staví věci bez nástrojů. Všechna jeho videa jsou velmi dlouhá, ale udržují v této délce dobrou úroveň angažovanosti - to je docela úspěch, protože není vyprávění. Tento fakt znamená, že pravděpodobně má velmi vysokou průměrnou délku zobrazení, což je dobré v očích algoritmu.

Protože dělá pouze jedno video za měsíc, je překvapující, že má více než 8 milionů odběratelů. To je pravděpodobně proto, že dlouhá doba mezi videozáznamy vytváří pocit něčeho nového, když příště klesne. Jeho videa jsou kultovní a kdykoli se objeví v mém krmivu, takřka vždycky na ně kliknu. Hádám, že se ostatní cítí stejným způsobem, takže pravděpodobně má také vysokou míru prokliku.

Druhý kanál trvá poněkud scummier. BCC Trolling, pevný kanál "Funny Moments", přebírá klipy z populárních streamerů a upravuje je do každodenních videí. V loňském roce zvládli algoritmus a zasáhli až 7,3 milionu účastníků. Chcete-li maximalizovat dobu sledování, položili titulní videoklip někde uprostřed videa a nuceni lidi, aby se na ni dívali na chvíli, než se dostali ke klipu, na který klikli, a v podstatě je na videu zavěsili. Z tohoto důvodu je jejich doba sledování vyšší.

Jsou také vynikající na miniaturách a titulcích clickbaitů, vkládají * NEW * do všech titulků na mnoha videích a vždy s barevnými miniatury, které jsou obvykle vyrobeny na zakázku a často velmi zavádějící. Ale oni nejsou zřejmý clickbait; videa přinášejí titul, ale je to jen klepnutí dost, aby lidé mohli kliknout.

To je hlavní věc, kterou je třeba odstranit z BCC: pokud chcete kliknout na miniatury, udělejte to jemně. Uložení jednoznačně do nadpisu často přiměje lidi k rozhněvání a může mít opačný účinek, který zamýšlíte.

Ať tak či onak, měli byste zjistit, co pro vás funguje, a využít to ve svůj prospěch. Mějte na paměti, že čas sledování a míry prokliku jsou v úmyslu, ale držte se svého formátu a nenechte algoritmus diktovat váš obsah.

Nejlepší Tipy:
Komentář: